Alkalmazott Matematika és Valószínűségszámítás Tanszék

Általános információk Események Oktatás Kutatás
Kitüntetések Aktualitások Témák diákoknak Témák
Külkapcsolatok Szemináriumok Oktatási anyagok Publikációk
Történet Konferenciák   Projektek

Tanszéki profil

Valószínűségelmélet (határérték tételek, sztochasztikus folyamatok), matematikai statisztika (becslések és tesztek aszimptotikája, sztochasztikus folyamatok statisztikája), optimalizáció, numerikus módszerek alkalmazásai, hálózatok modellezése, pénzügyi matematika.

Tanszékvezető

  • Dr. Baran Sándor, egyetemi docens

    • Valószínűségi időjárás előrejelzés.
    • Diszkrét és folytonos véletlen mezők paraméterbecslési problémái.
    • A statisztika alkalmazásai (biológia, geológia, orvostudomány).

    Tagok

    • Dr. Aradi Bernadett, adjunktus

      • Finsler-geometria
    • Dr. Baran Ágnes, egyetemi docens
      • Magas rendű végeselem családok.
      • Nem-konform végeselemek.
      • Rezonanciák számítása nagypontosságú numerikus módszerekkel.
      • Dr. Burai Pál József, egyetemi docens
        • Nemlineáris optimalizálás.
        • Konvexitás általánosításai. középértékeket tartalmazó függvényegyenletek.
      • Dr. Fazekas István, egyetemi tanár
        • A valószínűség elmélet határérték tételei.
        • Hálózatok modellezése.
        • Regressziós statisztikai modellek.
      • Dr. Fülöp Erika, adjunktus
      • Dr. Gáll József, egyetemi docens
        • Pénzügyi matematika.
        • Statisztikai modellek alkalmazása.
      • Dr. Lukácsné Porvázsnyik Bettina, adjunktus
        • Diszkrét valószínűségi modellek.
        • Hálózatok modellezése véletlen gráfokkal.
        • Határérték-tételek a valószínűségszámításban.
      • Noszály Csaba, tanársegéd
        • Véletlen gráfok.
      • Pecsora Sándor, tanársegéd
        • Hálózatok modellezése.
        • Véletlen gráfok.
      • Dr. Rácz Anett, adjunktus
        • Számítógépes optimalizálás.
        • Döntéselmélet.
      • Dr. Sikolya-Kertész Kinga, adjunktus
        • Alkalmazott statisztika.
        • Véletlen mezőkkel meghajtott lineáris modellek paraméterbecslései.
        • Sztochasztikus optimalizálás.
      • Dr. Szokol Patrícia Ágnes, adjunktus
        • Funkcionálanalízis.
        • Megőrzési problémák.
        • Konvexitás és alkalmazásai.
        • Dr. Vertse Tamás, professor emeritus, MTA emeritus kutatója
          • Atommagok tulajdonságai a drip line közelében.
          • Gyengén kötött atommagok leírása komplexenergiájú állapotokkal.
          • Rezonanciák számítása nagypontosságú numerikus módszerekkel.

        Óraadó kollégák

        • Dr. Kalmár István, adjunktus
        • Dr. Nagy Márta, adjunktus

        PhD hallgatók

        • Petneházi Gábor
        • Szabó Marianna
        • Mehrez El Ayari
        • Barta Attila
        • Fórián László
        • Suja Michael Ochieng

        Frissítés dátuma: 2020.11.19.


        Tisztelt Felhasználó!

         

        A Debreceni Egyetem kiemelt fontosságúnak tartja a rendelkezésére bocsátott, illetve birtokába jutott személyes adatok védelmét. Ezúton tájékoztatjuk Önt, hogy a Debreceni Egyetem a 2018. május 25. napjától kötelezően alkalmazandó Általános Adatvédelmi Rendelet alapján felülvizsgálta folyamatait és beépítette a GDPR előírásait az adatkezelési és adatvédelmi tevékenységébe. A felhasználók személyes adatait a Debreceni Egyetem korábban is teljes körültekintéssel kezelte, megfelelve az érvényben lévő adatkezelési szabályozásoknak. A GDPR előírásait követve frissítettük Adatvédelmi Tájékoztatónkat, amelyet az alábbi linkre kattintva olvashat el: Adatkezelési tájékoztató. DE Kancellária VIR Központ

        A tájékoztatót megismertem.